智能问答技术及其应用—从批注、修订和图源标注说起
2022/08/26
自Turing于1950年在其经典论文中提出“图灵测试”以来,问答机器人的发展蓝图和目标便得以明确。而作为问答机器人的核心,智能问答技术的发展一直备受人们关注。早期的智能问答技术主要基于问答库中维护的模板,然后采用模糊匹配的方式给出问题的答案,对语义分析和用户意图理解的程度还不深。近年来,随着深度学习技术的快速发展,智能问答技术也取得了长足的进步,并在诸如搜索、智能客服、智能家居等领域落地应用,且取得了不错的效果。
本文首先简要介绍当前智能问答的技术架构,然后重点对其中涉及到的关键技术、适用场景与优缺点进行分析。
一、智能问答的技术架构
智能问答,其核心任务是构建一个模型,对输入的问句进行理解并给出问题的答案。一般来说,可以将问答作为搜索的一个特例——其提供了一种更为精准(只有一个结果)的搜索服务,因此,本文中提到的搜索,都是指包含了问答的搜索。为了提升模型的准确性和智能性,有时也会根据输入来推荐可能的问题。其技术架构可以简单示意如下:
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