回归分析是作为数据科学家需要掌握的第一个算法。它是数据分析中最常用的预测建模技术之一。即使在今天，大多数公司都使用回归技术来实现大规模决策。回归作为监督学习最为常见的学习任务，是因果关系分析的基础。它研究的是因变量（目标）和自变量（影响因素）间的函数关系，主要用于数值型变量的预测。

回归分析用于在许多业务情况下做出决策，常见的应用方向有：
▶预测重要的商业趋势。 例如，明年会要求他们的产品看起来像什么？
▶选择不同的替代方案。例如，我们应该进行PPC（按点击付费）还是内容营销活动？
▶解释他们理解困难的事情。例如，为什么客户服务电子邮件在上一季度有所下降。

本材料将结合企业实际业务场景，介绍回归算法的现实应用。

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